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ベクトル類似度検索を実行する

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ベクトル類似度検索を実行する

Fixed-Length Arrays 機能は DuckDB バージョン 0.10.0 で追加されました。これにより、DuckDB のテーブルでベクトル埋め込みを使用できるようになり、データ分析がさらに強力になります。

array_cosine_similarity関数も導入されました。この関数は、2つのベクトルの間の角度のコサインを測定し、それらの類似度を示します。値が1の場合は完全に一致しており、0の場合は垂直、-1の場合は完全に反対方向であることを意味します。

この関数を用いた類似度検索の使い方を確認しましょう。このセクションでは、DuckDBを使用して類似度検索を実行する方法を説明します。

asoria/awesome-chatgpt-prompts-embeddings データセットを使用します。

まず、データセットからいくつかのレコードをプレビューします:

FROM 'hf://datasets/asoria/awesome-chatgpt-prompts-embeddings/data/*.parquet' SELECT act, prompt, len(embedding) as embed_len LIMIT 3;

┌──────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬───────────┐
│         act          │                                                                                    prompt                                                                                    │ embed_len │
│       varchar        │                                                                                   varchar                                                                                    │   int64   │
├──────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼───────────┤
│ Linux Terminal       │ I want you to act as a linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output insid…  │       384 │
│ English Translator…  │ I want you to act as an English translator, spelling corrector and improver. I will speak to you in any language and you will detect the language, translate it and answer…  │       384 │
│ `position` Intervi…  │ I want you to act as an interviewer. I will be the candidate and you will ask me the interview questions for the `position` position. I want you to only reply as the inte…  │       384 │
└──────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────┘

次に、類似度検索に使用する埋め込みを選択します:

FROM 'hf://datasets/asoria/awesome-chatgpt-prompts-embeddings/data/*.parquet' SELECT  embedding  WHERE act = 'Linux Terminal';

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                                                                    embedding                                                                                                    │
│                                                                                                     float[]                                                                                                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ [-0.020781303, -0.029143505, -0.0660217, -0.00932716, -0.02601602, -0.011426172, 0.06627567, 0.11941507, 0.0013917526, 0.012889079, 0.053234346, -0.07380514, 0.04871567, -0.043601237, -0.0025319182, 0.0448…  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

では、選択した埋め込みを使用して、類似のレコードを検索しましょう。

SELECT act,
       prompt,
       array_cosine_similarity(embedding::float[384], (SELECT embedding FROM 'hf://datasets/asoria/awesome-chatgpt-prompts-embeddings/data/*.parquet' WHERE  act = 'Linux Terminal')::float[384]) AS similarity 
FROM 'hf://datasets/asoria/awesome-chatgpt-prompts-embeddings/data/*.parquet'
ORDER BY similarity DESC
LIMIT 3;

┌──────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬────────────┐
│         act          │                                                                                   prompt                                                                                    │ similarity │
│       varchar        │                                                                                   varchar                                                                                   │   float    │
├──────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼────────────┤
│ Linux Terminal       │ I want you to act as a linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output insi…  │        1.0 │
│ JavaScript Console   │ I want you to act as a javascript console. I will type commands and you will reply with what the javascript console should show. I want you to only reply with the termin…  │  0.7599728 │
│ R programming Inte…  │ I want you to act as a R interpreter. I'll type commands and you'll reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output inside on…  │  0.7303775 │
└──────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴────────────┘

以上です!DuckDBを使用してベクトル類似度検索に成功しました。

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