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Spaces での証拠
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PRO Plan リポジトリ リポジトリの入門 リポジトリ設定 ストレージの制限 ストレージバックエンド (Xet) ローカルキャッシュ Pull Requests と Discussions 通知 コレクション Webhooks GitHub Actions ノートブック 次のステップ ライセンス
モデル モデルハブ モデルカード 評価結果 リーダーボードデータ ゲート付きモデル モデルのアップロード モデルのダウンロード 統合ライブラリ モデルウィジェット モデル推論 モデルのダウンロード統計 モデルリリースチェックリスト ハードウェア ローカルアプリ よくある質問 高度なトピック
データセット Datasetsの概要 Dataset Cards Gated Datasets Datasets のアップロード データセットのアップロード(LLM用) データのダウンロード ストリーミングデータセット 統合ライブラリ Data Studio エージェントのトレース Datasets ダウンロード統計
Spaces Spaces 概要 Spaces GPU アップグレード Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Spaces ディスク使用量とストレージ Spaces カスタムドメイン SpacesをMCPサーバーとして Spacesをエージェントツールとして Spaces を API エンドポイントとして利用する Gradio Spaces Streamlit Spaces 静的 HTML Spaces Docker Spaces
ストレージバケット new コンテナイメージ new ジョブ 最初の Docker Spaces Docker Spaces の例 Spaces 上の JupyterLab Spaces 上の Argilla Spaces 上のライブブック Spaces での Label Studio SpacesでのAim Spaces での Shiny Spaces での ZenML Spaces での ChatUI Spacesのパネル Spaces での Tabby Spaces 上の Giskard Spaces での証拠 Spaces での marimo Spaces での Langfuse Spaces での Plotly Dash
Space を埋め込む Docker で Spaces を実行する Spaces 設定リファレンス HFでサインイン 注目のスペース Spaces 変更履歴 高度なトピック ジョブの概要 クイックスタート 料金と請求 ジョブの管理 設定 Dockerイメージの使用 モデルのサービング モデルの学習 例とチュートリアル 大規模なデータセットの処理 ジョブのスケジュール設定 Webhook 自動化 リファレンス
エージェント エージェントの概要 AIエージェント向けHugging Face CLI Hugging Face MCP Server Hugging Face Agent Skills HF SDK を用いたエージェントの構築 llama.cppによるローカルエージェント エージェントライブラリ セッショントレース形式
その他 Spaces での証拠
Evidenceは、SQLとMarkdownを使用してデータ駆動型アプリケーション、レポート、ダッシュボードを構築するために設計されたオープンソースフレームワークです。Evidenceを使用すると、従来のドラッグ&ドロップ型のビジネスインテリジェンス(BI)プラットフォームに依存することなく、意思決定支援ツール、レポート、インタラクティブなダッシュボードを迅速に作成できます。
Evidenceを使用すると、以下を行うことができます:
- SQLベースのコンポーネントを使用して、レポートやダッシュボードをMarkdownで直接作成できます。
- SQLデータベースやAPIなど、複数のソースからのデータを統合します。
- テンプレート化されたページを使用して、単一のテンプレートに基づいて複数のページを自動的に生成します。
- レポートを、さまざまなホスティングソリューションにシームレスにデプロイできます。
Evidenceのデータプロダクト作成に関するガイド、例、ベストプラクティスについては、Evidenceのドキュメントをご覧ください。
Spaces に Evidence をデプロイする
Evidenceは、Hugging Face Spaces上で数回のクリックだけでデプロイできます:
作成後、SpaceはBuildingステータスを表示します。ステータスが自動的にRunningに更新されない場合は、ページを再読み込みしてください。
Evidence アプリは自動的に Hugging Face Spaces にデプロイされます。
CLIからEvidenceアプリを編集する
アプリを編集するには、Spaceをクローンして、ファイルをローカルで編集してください。
git clone https://huggingface.co/spaces/your-username/your-space-name
cd your-space-name
npm install
npm run sources
npm run devその後、pages/index.md を修正して、アプリの内容を変更できます。
VS CodeからEvidenceアプリを編集する
Evidenceの開発で最も簡単な方法は、VS Code Extensionを使用することです:
- VS Code Marketplace から拡張機能をインストールします
- コマンドパレット(Ctrl/Cmd + Shift + P)を開き、
Evidence: Copy Existing Projectと入力します。 - コピーしたい Hugging Face Spaces Evidence アプリの URL(例:
https://huggingface.co/spaces/your-username/your-space-name)を貼り付け、Enter キーを押してください - プロジェクトをクローンしたいフォルダを選択し、Enterキーを押します
- 下部のステータスバーで
Start Evidenceを押します
代替インストール方法、GitHub Codespaces、および dbt との併用に関するドキュメントをご覧ください。