Transformers documentation
Zaman serileri için yardımcı programlar
Zaman serileri için yardımcı programlar
Bu sayfa, Zaman Serisi tabanlı modellerde kullanılabilecek tüm yardımcı işlevleri ve sınıfları listeler.
Bunların çoğu, zaman serisi modellerinin kodunu inceliyorsanız veya dağılımsal çıktı sınıfları koleksiyonuna ekleme yapmak istiyorsanız faydalıdır.
Dağılımsal Çıktı
Normal dağılım çıktı sınıfı.
Noktalı bir yol için sahte bir değer (ör. torch.float32): öznitelik erişim zincirleri, çağrılar geçiş (pass-through) dekoratörleri gibi davranır, repr noktalı yoldur ve bir taban sınıf olarak kullanıldığında düz bir type tabanı yerine geçer (PEP 560 __mro_entries__), böylece gerçek alt sınıflar normal bir meta sınıfı korur ve inspect.signature sahtenin yerine gerçek __init__ değerlerini okur.
Student-T dağılımı çıktı sınıfı.
Noktalı bir yol için sahte bir değer (ör. torch.float32): öznitelik erişim zincirleri, çağrılar geçiş (pass-through) dekoratörleri gibi davranır, repr noktalı yoldur ve bir taban sınıf olarak kullanıldığında düz bir type tabanı yerine geçer (PEP 560 __mro_entries__), böylece gerçek alt sınıflar normal bir meta sınıfı korur ve inspect.signature sahtenin yerine gerçek __init__ değerlerini okur.
Negatif Binom dağılımı çıktı sınıfı.
Noktalı bir yol için sahte bir değer (ör. torch.float32): öznitelik erişim zincirleri, çağrılar geçiş (pass-through) dekoratörleri gibi davranır, repr noktalı yoldur ve bir taban sınıf olarak kullanıldığında düz bir type tabanı yerine geçer (PEP 560 __mro_entries__), böylece gerçek alt sınıflar normal bir meta sınıfı korur ve inspect.signature sahtenin yerine gerçek __init__ değerlerini okur.