LLM Course documentation
Quiz de fin de chapitre
0. Configuration
1. Les transformers
2. Utilisation de 🤗 Transformers
3. Finetuner un modèle pré-entraîné
4. Partager des modèles et des tokenizers
5. La bibliothèque 🤗 Datasets
6. La bibliothèque 🤗 Tokenizer
7. Les principales tâches en NLP
8. Comment demander de l'aide
9. Construire et partager des démos
Introduction à GradioConstruire votre première démoComprendre la classe InterfacePartager ses démos avec les autresIntégrations avec le Hub et SpacesFonctionnalités avancées d'InterfaceIntroduction aux Blocks🤗 Gradio, coché !Quiz de fin de chapitre
Evènements liés au cours
Glossaire
Quiz de fin de chapitre
Testons ce que vous avez appris dans ce chapitre !
1. Que pouvez-vous faire avec <i> Gradio </i> ?
2. <i> Gradio </i> fonctionne UNIQUEMENT avec les modèles en PyTorch
3. D’où pouvez-vous lancer une démo <i> Gradio </i> ?
4. <i> Gradio </i> est conçu principalement pour les modèles de NLP
5. Parmi les fonctionnalités suivantes, lesquelles sont prises en charge par <i> Gradio </i> ?
6. Lesquelles des méthodes suivantes sont valides pour charger un modèle à partir du <i> Hub </i> ou de <i> Space </i> ?
7. Sélectionnez toutes les étapes nécessaires pour ajouter un état à votre interface <i> Gradio </i>
8. Lesquels des éléments suivants sont des composants inclus dans la bibliothèque <i> Gradio </i> ?
9. Qu’est-ce que les Blocks vous permet de faire ?
10. Vous pouvez partager un lien public vers une démo <code> Blocks </code> et accueillir une démo <code> Blocks </code> sur <i> Space </i>
Update on GitHub Blocks et accueillir une démo Blocks sur